Лекции "Введение в искусственный интеллект" © Чанышев О. Г., ОмГУ.

Здесь вы найдете электронный вариант лекций спец. курса, читаемого Чанышевым Олегом Георгиевичем на математическом факультете ОмГУ "Введение в искусственный интеллект". Лекции выполнены в формате PDF. Для их просмотра вам потребуется Acrobat Reader. Благо достать его не проблема. Он есть практически на любом диске с драйверами, что поставляется вместе с материнской платой, или другим оборудованием.

К сожалениею, лекции без рисунков.

Лекции:

  1. Введение в предметную область "Искусственный интеллект".
  2. Психология о мышлении.
  3. Многопроцессорная метафора.
  4. Информация, данные, знания.
  5. Языки логического программирования. Пролог. Часть 1.
  6. Языки логического программирования. Пролог. Часть 2.
  7. Представление знаний в системах искусственного интеллекта.
  8. Экспертные системы. Часть 1.
  9. Экспертные системы. Часть 2.
  10. Экспертные системы. Часть 3.
  11. Введение в распознавание образов.
  12. Элементы теории измерений. Таксономия.
  13. Алгоритмы распознавания образов.
  14. Введение в нейрокомпьютинг.
  15. Персептроны.
  16. Процедура обратного распространения.
  17. Сети встречного распространения.
  18. Стохастические методы.
  19. Сети Хопфилда.
  20. Когнитрон.
  21. От информационного пространства к пространству знаний. Онтологии в Интернет.
Слава Антонов © 2002 — August 13, 2008
Индекс цитирования
Hosted by uCoz